Discipline : Sciences économiques
Laboratoire : CEPN
Directeurs de thèse : Nathalie Coutinet et Philippe Abecassis
Évaluation des impacts de la diffusion des technologies numériques basée sur l’intelligence artificielle dans les systèmes de soins
La recherche vise à identifier les facteurs et obstacles à l’adoption de l’IA, en soulignant les inégalités dans la science et l’économie. Elle cherche à déterminer comment les disparités d’accès aux technologies et ressources spécialisées en IA contribuent à la concentration des capacités de recherche et à une tendance vers la dé-démocratisation du développement de l’IA. Avec la croissance de la domination industrielle dans ce domaine, comprendre ces dynamiques est crucial pour les décideurs et les chercheurs. L’étude entend analyser l’impact de l’IA sur les secteurs économiques vulnérables, notamment la santé, où le phénomène de “verrouillage technologique” s’intensifie avec les technologies numériques d’entreprise. Elle explore les conséquences positives et négatives de ces tendances, et cherche à identifier des opportunités pour un développement technologique plus équitable. Elle examine également comment l’IA et la robotique peuvent améliorer la productivité dans le secteur de la santé en répondant aux besoins croissants de ressources humaines qualifiées. Cette recherche ambitionne de fournir des pistes sur la manière dont les cadres réglementaires peuvent évoluer pour promouvoir une recherche et un développement en IA plus équitables et démocratisés.
The Evolution of Healthcare: Assessing the Diffusion and Impact of Artificial Intelligence
The research investigates the driving factors and barriers to AI adoption, emphasizing the inequalities in science and the broader economy. It examines how disparities in access to AI enablers and specialized technologies contribute to a concentration of research capabilities and a trend toward de-democratization in AI development. As industry dominance in AI grows, understanding these dynamics is vital for policymakers and researchers. The study aims to provide a detailed analysis of AI’s impact on vulnerable economic sectors, particularly the health sector, where technological “lock-in” with the advancement of corporate digital technologies grows. It explores both the positive and negative consequences of these trends, revealing how current AI deployment practices may deepen existing disparities while also identifying opportunities for more equitable technological advancement. Additionally, it examines how AI and robotics contribute to productivity gains in healthcare by addressing the critical need for skilled human resources. This research aims to offer insights into how rapidly advancing technology challenges existing regulatory frameworks and how policies can be shaped to foster a more democratized and fair landscape for AI research and development.
